什么是相关关系？
相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。
相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
变量之间的相关关系按照变量的多少可分为？
社会经济现象本身的复杂性决定了现象间相互联系的复杂性.从不同角度可对相关关系作以下分类：
（1）按相关分析涉及的因素多少不同,相关关系可分为单相关和复相关. （2）按相关关系表现的形式不同,可分为直线相关和曲线相关. （3）根据相关关系的程度不同,可划分为完全相关、不完全相关和不相关.完全相关实际上就是函数关系,因此,函数关系是相关关系的特例. （4）按相关关系的变化方向不同,可分为正相关和负相关.
事实劳动关系的相关特征
根据我国法律规定，事实劳动关系有以下特征：
1、实际上已经产生了劳动关系。所谓的劳动关系是指，劳动者按照用人单位的要求，付出一定的体力和智力，完成工作内容，创造劳动成果，其成果实际上归用人单位所有。
如果劳动者的劳动并非按照用人单位的安排而进行，则不会形成劳动关系，而是劳务或者承揽关系。
2、劳动者与用人单位之间存在从属性。这种从属性主要表现在人身和经济两方面。
3、欠缺书面形式的劳动合同。如果欠缺书面形式，劳动关系客观存在，但欠缺形式要件。此时则构成事实劳动关系。
【法律依据】
根据《劳动和社会保障部关于确立劳动关系有关事项的通知》第一条规定，用人单位招用劳动者未签订书面劳动合同，但同时具备下列情形的，劳动关系成立：
(一)用人单位和劳动者符合法律、法规规定的主体资格；
(二)用人单位依法制定的各项劳动规章制度适用于劳动者，劳动者受用人单位的劳动管理，从事用人单位安排的有报酬的劳动；
(三)劳动者提供的劳动是用人单位业务的组成部分。
相关系数的意义
1、意义：相关系数的取值范围系数一般都是在数字前面作为一个领头的应用。
2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
3、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
4、需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
5、依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
积差相关系数公式
积差相关系数公式：r=frac{nsumxy-sumxsumy}{sqrt{nsumx^2-（sumx）^2}sqrt{nsumy^2-（sumy）^2}}。
相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：
1、当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。
2、当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
3、当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
相关系数是什么
相关关系是一种非确定性的关系，是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有以下定义方式：
1、简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系；
2、复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系；
3、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
线性相关系数r公式
线性相关系数r公式：-1<=r<=1。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数r的计算公式怎么算
相关系数r的计算公式r(X，Y)=Cov(X，Y)/√Var[X]Var[Y]。其中，Cov(X，Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
协商解除劳动关系的相关情形
根据《劳动法》第二十四条的规定,经劳动合同当事人协商一致,劳动合同可以解除《劳动合同规定》第四十五条规定:用人单位经与劳动者协商一致,可以解除劳动关系,并向劳动者支付经济补偿金;劳动者要求解除劳动关系的,劳动关系即行解除,用人单位可以不支付经济补偿金因此,提出协商解除劳动关系的主体不同,发生的结果也会不同最凸现的差异就在于是否需要用人单位支付经济补偿金。
用人单位解除劳动关系可分为员工过失解除和无过失解除首先,员工过失解除劳动合同的情况,即《劳动法》第二十五条规定的情形:
1、在试用期间被证明不符合录用条件的;
2、严重违反劳动纪律或者用人单位规章制度的;
3、严重失职,营私舞弊,对用人单位利益造成重大损害的;
4、被依法追究刑事责任的
相关系数矩阵
相关矩阵也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
性质：相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。
一般来说权重系数相加之和等于回1，但这里可以不用等答于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。
相关系数r怎么求
求相关系数r：相关系数介于区间[-1，1]内，相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
线性相关系数唯一吗
线性相关系数不唯一，其系数是一个随机变量。相关系数是最早由统计学家卡尔皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
