knn是什么意思？
KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
优点：
① 训练时间复杂度比支持向量机之类的算法低，仅为O(n)
② 和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高，对异常点不敏感
③ KNN主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合
缺点
① 计算复杂性高；空间复杂性高；
② 样本不平衡的时候，对稀有类别的预测准确率低
③ 可解释性差，无法给出决策树那样的规则。
河南话knn是什么意思？
KNN是河南话中的俚语，意思是“靠你娘”。
这个俚语起源于河南南阳地区，用于表达无奈、惊讶、愤怒等情绪。
但是，作为一种俚语，使用时需要考虑场合和对象，以免造成不必要的误会或冲突。
knn是什么意思
knn是邻近算法，或者说K最邻近分类算法，全称为K-NearestNeighbor，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用最接近的K个邻近值来代表。近邻算法是将数据集合中每一个记录进行分类的方法。
knn算法的核心思想：
如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。KNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合。
"QSWHZHN,KNNHBZD.MTKNHQTTSWHXT.DBDBJZBZH.YWBXHN,HQBBNNMBM" 这是什么意思啊，求解！！高分！
- 不是英语，是每个汉字开头字母组合，是一个女的给我的，请大家帮帮忙
- 额。不懂 很复杂
